데이터의 정의
1) 데이터(Data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용.
2) 1940년 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연과학뿐만 아니라 경영학, 통계학 등 다양한 사회 과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.
3) 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.
4) 데이터는 단순한 객처로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다.
데이터의 특성
존재턱 특성: 객관적 사실(fact, raw material)
당위적 특성: 추론 / 예측 / 전망 / 추정을 위한 근거(basis)
데이터의 유형
정성적 데이터(Qualitative data)
형태: 언어, 문자 등
특징: 비정형 데이터, 주관적 내용, 통계분석이 어려움, 저장/검색/분석에 많은 비용이 소모 됨
정량적 데이터(Quantitative data)
형태: 수치, 도형, 기호 등
특징: 정형 데이터, 객관적 내용, 통계분석이 용이함, 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음
데이터와 정보의 관계
- 데이터(Data): 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
- 정보(Information): 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
- 지식(Knowledge): 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 내재화된 것
- 지혜(Wisdom): 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물
DIKW 피라미드
데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층구조로 설명
데이터(Data): 존재형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미
예) 사과를 A마트는 500원 B마트는 1,000원에 판매한다
정보(Information): 데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터
예) A마트의 사과가 더 싸다
지식(Knowledge): 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
예) 상대적으로 저렴한 A마트에서 사과를 사야겠다
지혜(Wisdom): 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어
예) A마트의 다른 상품들도 B마트보다 저렴할 것이라고 판단한다
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